Die Werkzeuge der Herstellers sind meist nicht in der Lage, spezifische statistische Analysen zu erzeugen. Entweder erweisen sich die Auswertungen als zu grob, indem Angaben zu stark kumuliert wurden oder als zu detailliert, sodass zwar Einzelheiten erkennbar waren, aber die Übersicht verloren ging.
Der mit der Checkpoint Firewall ausgelieferte “SmartView Tracker”, der sich für die Detailanalyse einzelner Logs durchaus eignet,  erlaubt beispielsweise keine sinnvolle Auswertung bezüglich kurzfristiger Lastspitzen. Die Funktion des Trackers beschränkt sich im Wesentlichen auf die Darstellung und die Filterung von Logzeilen.

Checkpoint Fehlersuche im SmartView Tracker

Das von Checkpoint angebotene Produkt “SmartEvent” kann u.a. statistische Analysen erzeugen, die allerdings in den meisten Fällen nicht die Flexibilität aufweisen, die für die Eruierung des Problems erforderlich ist. Besonders im Bezug auf mehrdimensionale Auswertungen, wie beispielsweise der Auswertung der Top-Speaker pro Zeiteinheit, sind in den Werkzeugen starre Grenzen gesetzt.

Checkpoint SmartEvent (Source: http://www.ictsecurity.cz/)

Loganalysesoftware wie etwa Splunk, Sawmill oder Firewall Analyzer bieten jeweils andere und oftmals auch detailliertere Sichten auf diese Protokolldaten, sind aber oftmals in der jeweiligen Situation nicht verfügbar, laden aus Performancegründen nicht das gesamte Firewall Log  oder sind nicht so konfiguriert, dass eine einfache Fehlersuche ermöglicht wird.
Mit Hilfe von uns entwickelter Analyseskripte ist es auf einfache Weise möglich, auch sehr große (getestet bis 10GB Dateigröße) Checkpoint Firewall Logs zu parsen und eine statistische Auswertung zu Zeitabschnitten und Ereignissen innerhalb dieser Zeitabschnitt zu erhalten.
Die Skripte eignen sich vor allem für folgende Analysen:

• Checkpoint Firewall Top Speaker Analysis
• Checkpoint Firewall Time Frame based Top Speaker Statistics
• Checkpoint Firewall Anomaly Detection

Die Skripte sind stark parametrisierbar und erlauben es beispielsweise Peaks im Traffic zu erkennen, also Zeitabschnitte, in denen durch ein oder mehrere Systeme besonders viele Verbindungen pro Zeiteinheit aufgebaut werden. Diese Peaks gehen meist in einer Tagesstatistik unter, da sie nur kurz, aber dafür umso stärker auf die Firewall einwirken und damit Fehlerzustände verursachen können. In der Gesamtzahl der Ereignisse pro Quellsystem und Tag müssen diese “Peeks” nicht auffällig werden.
Nachfolgendes Bild zeigt eine Topspeakeranalyse mit Sekundenzeitfenstern. Mögliche Werte für die Analysezeitfenster sind 1 Sekunde, 10 Sekunden, 1 Minute, 10 Minuten, 1Stunde.

Checkpoint Top Speaker Analysis per Time Frame

Unsere Skripte erlauben es uns, durch die Verwendung des Standard-Inputs als zu lesenden Datenstrom, bereits gepackte Dateien auf einfache Art und Weise zu verarbeiten und schon vor der Verarbeitung durch das Skript eine Filterung vorzunehmen.
Im folgenden Beispiel wird ein gepacktes Checkpoint-Log mittels “zcat” entpackt und in die Standard-Ausgabe geschrieben, die durch “grep” alle Ereignisse des Typs “Accept” herausfiltert und nur die übrigen Zeilen an das Skript zu Analyse übergibt. Es handelt sich dabei nur um ein Demo-Log, aber man erkennt die Struktur der Analyse bereits recht gut.

Die Ausgabe besteht aus deinem HTML-Report und CSV-Dateien. Der Kopf des HTML Outputs aus dem Demo-Daten ist im folgenden Screenshot zu sehen.

Checkpoint Peek Analyse Kopf – Systeme mit Gesamtzahl der Verbindungen und dazugehörige “Actions” (Demo-Log)

Wenn Zeilen nicht verarbeitet werden können, weil sie keine Quell-IP enthalten, werden sie nicht einfach ausgelassen, sondern finden Beachtung in einer gesonderten Auswertung der “Unreadable lines”. Der Begriff trifft die Bedeutung nicht ganz, denn “SmartDefense” Ereignisse sind sicher “lesbar”, allerdings können einige nicht vom Skript ausgewertet werden, wenn sie keine Quell-IPs enthalten.
Andere Zeilen des Typs “control” oder “monitor” oder gar gänzlich unbekannte Typen werden hier statistisch ausgewertet. Im folgenden Beispiel sind leider nur wenige solche Ereignisse enthalten. Die Zeitabschnitte in denen besonders viele dieser Zeilen gefunden wurden, werden nach oben sortiert. In den Zeilen wird dann aufgeschlüsselt, um welchen Typ es sich dabei gehandelt hat. Selbst wenn hier noch keine genaue Auswertung des eigentlichen Problems erfolgt, so lassen sich doch wertvolle Hinweise auf die Quelle und denjenigen Zeitabschnitt herauslesen, der es lohnt, in anderen Werkzeugen genauer untersucht zu werden.

Auswertung der Checkpoint Log Zeilen ohne Source IP

Die Werkzeuge werden immer auf die spezielle Kundenumgebung angepasst und können in der Regel sehr kurzfristig zum Einsatz kommen.
Bei Interesse an den Skripten oder Unterstützung in Sachen Fehleranlyse von Checkpoint Firewalls können Sie sich jederzeit über das Kontaktformular mit uns in Verbindung setzen.